راهبردهای مدیریت هوشمند و توسعه 3115-9052 3 پیاپی 8 2025 07 07 The Role of Behavioral Data Analytics in Human Resource Performance Management نقش تحلیل داده‌های رفتاری در مدیریت عملکرد منابع انسانی 1 11 FA مریم حاج‌محمدی گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران Journal Article 2025 04 30 <p><strong>Objective:</strong> This study aims to examine the impact of behavioral data analytics on improving human resource performance management and to identify its key dimensions in organizations.</p> <p><strong>Methods and Materials:</strong> This research is a qualitative review based on the analysis of 12 selected articles published in the field of behavioral data analytics and human resource performance management. Data were collected through a systematic review and qualitative content analysis until theoretical saturation was achieved. Nvivo 14 software was used to organize and analyze the data, with codes categorized into main themes and subthemes.</p> <p><strong>Findings:</strong> The findings revealed three main dimensions of behavioral data analytics: “enhancing employee performance,” “role of technology and data infrastructure,” and “organizational outcomes.” Behavioral analysis enables the identification of performance patterns, prediction of high-risk behaviors, and provision of personalized feedback. Data-driven technologies, including HRIS, artificial intelligence, and big data, facilitate the processing and analysis of large volumes of data. Organizational outcomes include improved HR decision-making, increased employee motivation and engagement, human capital development, and enhanced organizational transparency and trust. Implementation also requires careful attention to ethical considerations, data privacy, and data quality.</p> <p><strong>Conclusion:</strong> Behavioral data analytics is an effective tool for enhancing human resource performance management, strengthening evidence-based decision-making, and fostering a data-driven culture in organizations. However, the success of this approach depends on robust technological infrastructure, ethical frameworks, and managerial training in data interpretation.</p> <p><strong>هدف: </strong>هدف این مطالعه بررسی تأثیر تحلیل داده‌های رفتاری بر بهبود مدیریت عملکرد منابع انسانی و شناسایی ابعاد کلیدی آن در سازمان‌ها است.</p> <p><strong>مواد و روش‌ها:</strong> این پژوهش از نوع مروری کیفی است و بر اساس تحلیل ۱۲ مقاله منتخب منتشرشده در حوزه تحلیل داده‌های رفتاری و مدیریت عملکرد منابع انسانی انجام شد. داده‌ها با استفاده از مرور نظام‌مند و تحلیل محتوای کیفی استخراج شد و به اشباع نظری رسید. برای تحلیل و سازماندهی داده‌ها از نرم‌افزار Nvivo نسخه ۱۴ استفاده گردید و کدها در قالب مضامین اصلی و زیرمضامین طبقه‌بندی شدند.</p> <p><strong>یافته‌ها:</strong> یافته‌ها نشان داد که تحلیل داده‌های رفتاری سه بعد اصلی دارد: «بهبود عملکرد کارکنان»، «نقش فناوری و زیرساخت داده‌ای»، و «پیامدهای سازمانی». تحلیل رفتار کارکنان موجب شناسایی الگوهای عملکرد، پیش‌بینی رفتارهای پرخطر و ارائه بازخورد شخصی‌سازی‌شده می‌شود. فناوری‌های داده‌محور مانند HRIS، هوش مصنوعی و کلان‌داده، امکان پردازش و تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها را فراهم می‌کنند. پیامدهای سازمانی شامل بهبود تصمیم‌گیری منابع انسانی، افزایش انگیزش و درگیری شغلی، توسعه سرمایه انسانی و ارتقای شفافیت و اعتماد سازمانی است. همچنین، اجرای تحلیل داده‌های رفتاری نیازمند توجه به مسائل اخلاقی، حریم خصوصی و کیفیت داده‌هاست.</p> <p><strong>نتیجه‌گیری:</strong> تحلیل داده‌های رفتاری ابزاری مؤثر برای بهبود مدیریت عملکرد منابع انسانی است که می‌تواند تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد را تقویت کرده و فرهنگ داده‌محور در سازمان‌ها ایجاد کند. با این حال، توجه به زیرساخت‌های فناورانه، چارچوب‌های اخلاقی و آموزش مدیران برای تفسیر داده‌ها، شرط موفقیت این رویکرد محسوب می‌شود.</p> https://www.jimds.com/index.php/jimds/article/download/42/42