راهبردهای مدیریت هوشمند و توسعه 3115-9052 3 پیاپی 8 2025 07 06 Organizational Learning Strategies in Artificial Intelligence-Based Environments راهبردهای یادگیری سازمانی در محیط‌های مبتنی بر هوش مصنوعی 1 11 FA رضا حبیبی گروه مدیریت، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران زهرا فرهمند گروه مدیریت، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران سمیه موسوی گروه مدیریت، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران Journal Article 2025 04 29 <p><strong>Objective:</strong> This study aimed to identify and elucidate organizational learning strategies in AI-based organizations, focusing on key infrastructures, processes, and outcomes.</p> <p><strong>Methods and Materials:</strong> A qualitative review was conducted based on the analysis of 12 peer-reviewed international articles. Data were collected exclusively through systematic literature review, and thematic analysis was performed using Nvivo 14. Theoretical saturation was employed to ensure validity, and main themes were extracted and categorized.</p> <p><strong>Findings:</strong> Results indicated that organizational learning in AI-based environments consists of three main dimensions: (1) technological, cultural, and managerial infrastructures; (2) learning processes including acquisition, sharing, storage, application, and feedback of knowledge; and (3) outcomes and development strategies encompassing data-driven decision-making, innovation, and ethical learning. Findings highlighted that effective human–machine interaction, organizational learning culture, and digital leadership are critical for enhancing learning and innovation.</p> <p><strong>Conclusion:</strong> The study demonstrates that organizational learning in the AI era extends beyond traditional processes to a dynamic, self-reinforcing, and data-driven ecosystem. Organizations that establish appropriate technological and cultural infrastructures and optimize human–machine interaction can achieve sustainable competitive advantage, continuous innovation, and precise decision-making. This research provides a conceptual framework for future studies and organizational policy-making in intelligent learning.</p> <p><strong>هدف: </strong>هدف از این مطالعه شناسایی و تبیین راهبردهای یادگیری سازمانی در سازمان‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و بررسی زیرساخت‌ها، فرایندها و پیامدهای کلیدی آن‌ها بود.</p> <p><strong>روش‌ها و مواد:</strong> این پژوهش یک مطالعه مروری کیفی بود که بر اساس تحلیل ۱۲ مقاله علمی معتبر بین‌المللی انجام شد. داده‌ها صرفاً از طریق مرور نظام‌مند ادبیات علمی گردآوری شدند و تحلیل مضمون (Thematic Analysis) با استفاده از نرم‌افزار Nvivo نسخه ۱۴ انجام شد. اشباع نظری به عنوان معیار اعتبار تحلیل مورد توجه قرار گرفت و مضمون‌های اصلی استخراج و دسته‌بندی شدند.</p> <p><strong>یافته‌ها:</strong> نتایج نشان داد که یادگیری سازمانی در محیط‌های هوش مصنوعی‌محور از سه بُعد اصلی تشکیل می‌شود: (۱) زیرساخت‌های فناورانه، فرهنگی و مدیریتی؛ (۲) فرایندهای یادگیری شامل اکتساب، تسهیم، ذخیره‌سازی، به‌کارگیری و بازخورد دانش؛ و (۳) پیامدها و راهبردهای توسعه شامل توانمندسازی تصمیم‌گیری داده‌محور، نوآوری و اخلاق یادگیری. یافته‌ها نشان می‌دهد که تعامل سازنده میان انسان و ماشین، فرهنگ یادگیری سازمانی و رهبری دیجیتال نقش کلیدی در ارتقای یادگیری و نوآوری ایفا می‌کنند.</p> <p><strong>نتیجه‌گیری:</strong> مطالعه حاضر نشان می‌دهد که یادگیری سازمانی در عصر هوش مصنوعی فراتر از فرایندهای سنتی بوده و به یک اکوسیستم پویا، خودتقویت‌کننده و داده‌محور تبدیل شده است. سازمان‌هایی که بتوانند زیرساخت‌های فناورانه و فرهنگی مناسب ایجاد کنند و تعامل انسان–ماشین را بهینه‌سازی نمایند، قادر خواهند بود از مزیت رقابتی پایدار، نوآوری مستمر و تصمیم‌گیری دقیق بهره‌مند شوند. این پژوهش چارچوب مفهومی جامعی برای مطالعات آتی و سیاست‌گذاری سازمانی در زمینه یادگیری هوشمند ارائه می‌دهد.</p> https://www.jimds.com/index.php/jimds/article/download/41/41