راهبردهای مدیریت هوشمند و توسعه 3115-9052 1 پیاپی 2 2024 01 09 Generative Artificial Intelligence in Managerial Processes: Capacities and Ethical Imperatives هوش مصنوعی مولد در فرایندهای مدیریتی: ظرفیت‌ها و الزامات اخلاقی 1 11 FA طاهره نادری گروه علوم تربیتی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران Journal Article 2023 10 24 <p><strong>Objective:</strong> This study aims to systematically explore the capacities, challenges, and ethical imperatives of generative artificial intelligence (AI) in managerial processes, providing a comprehensive framework for its responsible and effective adoption in organizations.</p> <p><strong>Methods and Materials: </strong>This qualitative review study was conducted through a systematic analysis of 12 peer-reviewed academic articles related to generative AI and management. Articles were selected based on relevance, credibility, and recency. Data were analyzed inductively using Nvivo 14, following open, axial, and selective coding procedures to identify core themes and subthemes.</p> <p><strong>Findings: </strong>The qualitative analysis revealed three major capacities of generative AI in management: enhancing data-driven decision-making, improving organizational efficiency, and facilitating strategic innovation. However, challenges such as inadequate infrastructure, algorithmic bias, organizational resistance, and legal ambiguities hinder full-scale implementation. The findings also emphasize the need for ethical frameworks encompassing algorithmic transparency, human accountability, data fairness, and privacy protection.</p> <p><strong>Conclusion: </strong>Generative AI can act as a transformative force in managerial contexts if embedded within ethical principles, human oversight, and institutional governance. Achieving equilibrium between technological efficiency and moral responsibility is essential for ensuring sustainable and human-centered utilization of generative AI in decision-making.</p> <p><strong>هدف: </strong>هدف این پژوهش بررسی نظام‌مند ظرفیت‌ها، چالش‌ها و الزامات اخلاقی هوش مصنوعی مولد در فرایندهای مدیریتی است تا چارچوبی جامع برای بهره‌گیری مسئولانه و مؤثر از این فناوری در سازمان‌ها ارائه دهد.</p> <p><strong>روش‌ها و مواد: </strong>پژوهش حاضر از نوع مروری کیفی است و داده‌ها از طریق مرور نظام‌مند ۱۲ مقاله علمی منتخب در حوزه هوش مصنوعی مولد و مدیریت جمع‌آوری شده‌اند. انتخاب مقالات بر اساس معیارهای ارتباط موضوعی، اعتبار علمی و تازگی انجام گرفت و تحلیل داده‌ها با رویکرد استقرایی و با استفاده از نرم‌افزار Nvivo نسخه ۱۴ صورت پذیرفت. فرایند کدگذاری در سه مرحله‌ی باز، محوری و انتخابی انجام شد تا مضامین اصلی و زیرمضامین مرتبط شناسایی گردد.</p> <p><strong>یافته‌ها: </strong>نتایج تحلیل کیفی نشان داد که هوش مصنوعی مولد سه ظرفیت کلیدی در مدیریت دارد: ارتقای تصمیم‌گیری داده‌محور، افزایش بهره‌وری سازمانی و تسهیل نوآوری راهبردی. در عین حال، چالش‌هایی مانند کمبود زیرساخت‌های فنی، سوگیری الگوریتمی، مقاومت سازمانی، و ابهامات حقوقی مانع از استقرار کامل آن می‌شوند. یافته‌ها همچنین بر ضرورت تدوین چارچوب‌های اخلاقی تأکید دارند که شامل شفافیت الگوریتمی، پاسخگویی انسانی، عدالت داده‌ای و حفظ حریم خصوصی است.</p> <p><strong>نتیجه‌گیری: </strong>هوش مصنوعی مولد می‌تواند به عنوان ابزاری تحول‌آفرین در مدیریت عمل کند، مشروط بر آنکه استفاده از آن در بستر اصول اخلاقی، آموزش انسانی و نظارت سازمانی صورت گیرد. دستیابی به توازن میان کارایی فناورانه و مسئولیت اخلاقی، عامل کلیدی در بهره‌گیری پایدار و انسانی از این فناوری در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی است.</p> https://www.jimds.com/index.php/jimds/article/download/16/16