راهبردهای مدیریت هوشمند و توسعه 3115-9052 1 پیاپی 1 2023 10 05 Foresight in Smart Management: Emerging Approaches and Implementation Challenges آینده‌پژوهی در مدیریت هوشمند: رویکردهای نوین و چالش‌های اجرایی 1 10 FA فرزانه اسدی گروه مدیریت، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران Journal Article 2023 04 22 <p><strong>Objective:</strong> The study aimed to systematically examine emerging foresight approaches in smart management, identify implementation challenges, and propose improvement strategies to enhance future-oriented decision-making in organizations.</p> <p><strong>Methods and Materials:</strong> This qualitative review employed a thematic analysis approach using NVivo software (version 14). Data were collected through a systematic review of academic literature from Scopus, Web of Science, ScienceDirect, and SID databases. Twelve articles meeting inclusion and quality criteria were selected for analysis. Open, axial, and selective coding were conducted, and the process continued until theoretical saturation was achieved.</p> <p><strong>Findings:</strong> Thematic analysis revealed three major categories: (1) innovative foresight approaches in smart management—including data-driven analysis, algorithmic governance, and participatory scenario design; (2) implementation challenges—including technological limitations, shortage of interdisciplinary experts, cultural resistance, and ethical concerns; and (3) improvement strategies—including developing hybrid foresight models, empowering smart human capital, institutionalizing data-driven policymaking, and strengthening international cooperation. The findings indicated that effective smart foresight requires the integration of both technological and human dimensions.</p> <p><strong>Conclusion:</strong> Foresight in smart management is not merely an analytical tool but a transformative paradigm for shaping desired organizational futures. The integration of data analytics, systems thinking, and ethical responsibility can foster intelligent, responsive, and sustainable decision-making systems.</p> <p><strong>هدف: </strong>هدف این پژوهش بررسی و تحلیل نظام‌مند رویکردهای نوین آینده‌پژوهی در مدیریت هوشمند، شناسایی چالش‌های اجرایی و ارائه راهبردهای بهبود در جهت توسعه تصمیم‌سازی آینده‌محور در سازمان‌ها است.</p> <p><strong>روش‌ها و مواد:</strong> پژوهش حاضر از نوع مروری ـ کیفی است که با رویکرد تحلیل مضمون و بهره‌گیری از نرم‌افزار NVivo نسخه 14 انجام شد. داده‌ها از طریق مرور نظام‌مند ادبیات پژوهشی در پایگاه‌های Scopus، Web of Science، ScienceDirect و SID گردآوری گردید. از میان مقالات مرتبط، ۱۲ مقاله بر اساس معیارهای شمول و کیفیت علمی انتخاب و مورد تحلیل کیفی قرار گرفتند. کدگذاری در سه سطح باز، محوری و انتخابی انجام و فرآیند تحلیل تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت.</p> <p><strong>یافته‌ها:</strong> نتایج تحلیل مضمون سه مقوله اصلی را آشکار ساخت: (۱) رویکردهای نوین آینده‌پژوهی در مدیریت هوشمند شامل تحلیل داده‌محور، حکمرانی الگوریتمی و سناریونویسی تعاملی؛ (۲) چالش‌های اجرایی شامل ضعف زیرساخت‌ها، کمبود نیروی انسانی متخصص، مقاومت فرهنگی و مسائل اخلاقی؛ و (۳) راهبردهای بهبود شامل توسعه مدل‌های ترکیبی، توانمندسازی سرمایه انسانی، نهادینه‌سازی سیاست‌گذاری مبتنی بر داده و گسترش همکاری‌های بین‌المللی. یافته‌ها نشان دادند که آینده‌پژوهی هوشمند زمانی اثربخش است که هم ابعاد فناورانه و هم انسانی در آن مورد توجه قرار گیرد.</p> <p><strong>نتیجه‌گیری:</strong> آینده‌پژوهی در مدیریت هوشمند، نه صرفاً ابزاری تحلیلی بلکه رویکردی تحول‌آفرین برای ساخت آینده مطلوب سازمانی است. ادغام تحلیل داده‌محور، تفکر سیستمی، و رویکرد اخلاقی می‌تواند به ایجاد نظام تصمیم‌سازی هوشمند، پاسخ‌گو و پایدار منجر شود.</p> https://www.jimds.com/index.php/jimds/article/download/1/1